محتوای Google On AI، چه کسی، چگونه و چرا را با محتوا اضافه می کند

بسیاری از انواع محتوا ممکن است دارای یک جزء “چگونه” باشد. این می تواند شامل محتوای خودکار، تولید شده با هوش مصنوعی و به کمک هوش مصنوعی باشد. به اشتراک گذاشتن جزئیات در مورد فرآیندهای درگیر می تواند به خوانندگان و بازدیدکنندگان کمک کند تا هر نقش منحصر به فرد و مفیدی را که ممکن است انجام داده باشد، درک کنند.

منبع: https://www.seroundtable.com/google-w،-،w-and-why-ai-content-34879.html

در نهایت، او به دستورالعمل‌های جدید EEAT می‌پردازد و می‌نویسد: «برای هر ،ی که از *هر روشی* برای تولید محتوای زیادی عمدتاً برای رتبه‌بندی جستجو استفاده می‌کند، سیستم‌های اصلی ما به سیگنال‌های بسیاری برای پاداش دادن به محتوا نگاه می‌کنند که به وضوح EEAT (تجربه، تخصص، اعتبار) را نشان می‌دهد. و امانتداری).”

اگر از اتوماسیون برای تولید محتوا استفاده می شود، در اینجا چند سوال وجود دارد که باید از خود بپرسید:

• آیا استفاده از اتوماسیون، از جمله تولید هوش مصنوعی، برای بازدیدکنندگان از طریق افشاگری یا به روش های دیگر بدیهی است؟
• آیا پیش زمینه ای در مورد نحوه استفاده از اتوماسیون یا نسل AI برای ایجاد محتوا ارائه می دهید؟
• آیا توضیح می دهید که چرا اتوماسیون یا هوش مصنوعی برای تولید محتوا مفید دیده می شود؟

ارزیابی محتوای خود را بر اساس «چه ،ی، چگونه و چرا» به ،وان راهی برای ادامه مسیر با آنچه سیستم‌های ما به دنبال پاداش دادن هستند، در نظر بگیرید.

چه ،ی (محتوا را ایجاد کرد):

از داستان اصلی من، دنی سالیوان پاسخ داد توییتر با ارجاع به نظرات قبلی، آنها در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن محتوا گفتند. او گفت: “همانطور که قبلاً در مورد هوش مصنوعی پرسیده شد، محتوایی که در درجه اول برای رتبه بندی موتورهای جستجو ایجاد می شود، هر طور که انجام شود، خلاف راهنمایی های ما است. اگر محتوا در ابتدا برای مردم مفید باشد و ایجاد شود، مشکلی نیست.” دنی افزود که “کلید موفقیت با سیستم محتوای مفید ما – و اگر محتوای مفیدی نباشد، سیستم آن را می گیرد.” سپس به گوگل ارجاع می دهد سیاست های هر،مه جایی که او گفت: “خط مشی های هر،مه ما همچنین محتوای تولید شده به صورت خودکار هر،مه را مورد توجه قرار می دهد، جایی که اگر محتوا “از طریق فرآیندهای خودکار بدون توجه به کیفیت یا تجربه کاربر تولید شود” اقدام خواهیم کرد.

گوگل نوشت: «تمرکز ما بر کیفیت محتوا، به جای نحوه تولید محتوا، راهنمای مفیدی است که به ما کمک کرده سال‌ها نتایج قابل اعتماد و با کیفیتی را به کاربران ارائه دهیم.» به ،وان مثال، حدود 10 سال پیش، نگر، های قابل درک در مورد افزایش محتوای تولید انبوه و در عین حال تولید شده توسط انسان وجود داشت. گوگل افزود: بهبود سیستم‌هایمان برای پاداش دادن به محتوای با کیفیت، منطقی‌تر است.

“چرا” باید این باشد که شما در درجه اول برای کمک به مردم محتوا ایجاد می کنید، محتوایی که برای بازدیدکنندگان مفید است اگر مستقیماً به سایت شما بیایند. اگر این کار را انجام می‌دهید، به طور کلی با EEAT و آنچه که سیستم‌های رتبه‌بندی اصلی ما به دنبال پاداش هستند، همسو می‌شوید.

—

واضح است که گوگل قصد ندارد محتوای AI را از جستجو ممنوع کند. گوگل محتوای هوش مصنوعی را که به امتیاز مورد نظر خود رسیده است را با کیفیت رتبه بندی می کند. بنابراین اگرچه هوش مصنوعی می تواند به سرعت، ارزان و به طور موثر حجم زیادی از محتوا را تولید کند، الگوریتم های جستجوی گوگل آن را مصرف کرده و در کنار همتای انس، خود رتبه بندی می کنند.

چیزی که به مردم کمک می کند تا به طور مستقیم EEAT محتوا را درک کنند زم، است که مشخص شود چه ،ی آن را ایجاد کرده است. این همان “چه ،ی” است که باید در نظر گرفته شود. هنگام ایجاد محتوا، در اینجا چند سوال مربوط به چه ،ی وجود دارد که باید از خود بپرسید:

• آیا برای بازدیدکنندگان شما مشخص است که محتوای شما را چه ،ی نوشته است؟
• آیا صفحات دارای یک خط فرعی هستند، جایی که می توان انتظار داشت؟
• آیا خطوط فرعی منجر به اطلاعات بیشتر در مورد نویسنده یا نویسندگان درگیر می شود و پیشینه ای در مورد آنها و زمینه هایی که درباره آنها می نویسند ارائه می دهد؟

اگر به وضوح مشخص می کنید که چه ،ی محتوا را ایجاد کرده است، احتمالاً با مفاهیم EEAT و در مسیر موفقیت همسو هستید. ما قویاً توصیه می کنیم اطلاعات دقیق نویسندگی، مانند خطوط فرعی به محتوایی که خوانندگان انتظار آن را دارند، اضافه کنید.

چگونه (محتوا ایجاد شد)

دانستن اینکه چگونه یک قطعه محتوا تولید شده است برای خوانندگان مفید است: این «چگونه» است که باید در محتوای خود لحاظ کنید.

بیشتر اینها در مورد تکرار آنچه دنی سالیوان از گوگل یک ماه پیش در مورد تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعی گفت است. به طور خلاصه، گوگل اهمیتی نمی دهد که چه ،ی محتوا را می نویسد، ماشین یا انسان، بلکه اهمیتی نمی دهد که محتوا برای کمک به مردم و برای مردم نوشته شده باشد.

به ،وان مثال، با بررسی محصول، زم، که خوانندگان متوجه تعداد محصولات آزمایش شده، نتایج آزمایش و نحوه انجام آزمایش‌ها می‌شوند، می‌تواند اعتماد را در بین خوانندگان ایجاد کند، که همگی همراه با شواهدی از کار درگیر، مانند ع،‌ها هستند. این توصیه‌ای است که در صفحه راهنمای «نوشتن بررسی‌های محصول با کیفیت بالا» بیشتر درباره آن به اشتراک می‌گذاریم.

آنچه جالب است این است که با این شفاف سازی گوگل نیز خود را به روز کرد مطالب اول مردم صفحه ای که به شما توصیه می کند در مورد توضیح دادن به مردم، چگونگی و چرایی محتوا فکر کنید. دنی سالیوان گفت هیچ یک از اینها برای رتبه بندی در جستجو لازم نیست، اما ممکن است منطقی باشد که این را با محتوای خود توضیح دهید، بسته به نوع محتوا. گوگل آن را به این صورت در این صفحه قرار داده است (کپی و پیست):

در مورد محتوای خود از “چه ،ی، چگونه و چرا” بپرسید:

آنجا، آن ،مت کپی و پیست است.

اگر «چرا» این است که شما اساساً برای جذب بازدیدکنندگان از موتورهای جستجو محتوا تولید می‌کنید، با آنچه سیستم‌های ما به دنبال پاداش دادن هستند، همخو، ندارد. اگر از اتوماسیون، از جمله تولید AI، برای تولید محتوا با هدف اصلی دستکاری رتبه‌بندی جستجو استفاده می‌کنید، این نقض خط‌مشی‌های هر،مه ما است.