رمزگشایی موفقیت سئو مقالات مشترک لینکدین

مرکز /advice/ کار می کند زیرا یک حلقه رشد هوشمندانه برای Linkedin است، به ،وان جولیانا مندز، معاون رشد ،ری و مشاور B2B SaaS، توضیح می دهد:

• “تحصیل حلقه: هوش مصنوعی و محتوای تولید شده توسط کاربر، کاربران جدیدی را از طریق تأثیر سئو وارد می کند. اینها به طور بالقوه به این مقالات کمک می کنند و آنها را به اشتراک می گذارند – که باز هم تأثیر سئو (محتوا و ارجاعات) را افزایش می دهد و دوباره کاربران جدید بیشتری را به دست می آورد یا کاربران موجود را درگیر می کند.
• نامزدی حلقه: به‌روزرس،‌ها و مشارکت‌های جدید اعلان‌ها را راه‌اندازی می‌کنند و از این رو تعامل و احتمال بازگشت به پلتفرم بالاتر را ایجاد می‌کنند.”

بازی درخشان SEO LinkedIn

“چگونه مهارت های کار گروهی خود را در رزومه خود به نمایش می گذارید؟” نمونه ای از موفقیت در سئو مقالات مش، است.

مقالات مشارکتی با فشار کلی لینکدین برای تبدیل شدن به مک، که حرفه ای ها برای یادگیری می آیند همسو هستند.

این /pulse/ Slug برای بیش از 7 میلیون کلمه کلیدی رتبه بندی می کند. نکته خوب این است که نیازی به اشتراک گذاری فضا با هوش مصنوعی ندارید.

از آنجایی که تیم تحریریه لینکدین مرکز محتوا را توسعه می‌دهد، بسیار متمرکز و ساختار یافته است و از نظر استراتژیک با حوزه‌های اصلی پیشنهادات حرفه‌ای لینکدین صحبت می‌کند. (نه چندان لینکدین، پلت فرم رسانه های اجتماعی.)

می تو،د در مورد موارد زیر بیاموزید:

• حرفه.
• جستجوی کار.
• محل کار.
• فن آوری.
• مهارت های شغلی.
• منابع انس،.
• و بیشتر.

این هاب قبلاً 343 دامنه ارجاع دهنده را جمع آوری کرده است و محبوبیت آن در حال افزایش است.

در حال حاضر در صفحه 2 برای خوشه کلمات کلیدی “کار تیمی در رزومه” با 2290 جستجوی ماهانه در ایالات متحده وجود دارد.

فرضیه من: مقالات مشارکتی، شرط بندی سئوی لینکدین در سال جاری است.

برخی از افراد به این سئوی روی SERP می گویند زیرا به شما امکان می دهد در صفحه 1 املاک و مستغلات داشته باشید حتی اگر وب سایت شما در آنجا نباشد.

محتوای تولید شده توسط شرکا: محتوای اخبار لینکدین

دو نوع مقاله دیگر برای درک و تمایز از مقالات مش، وجود دارد:

• کاربران قبلاً می توانستند مقالات خود را در لینکدین منتشر کنند و رتبه بندی کنند.
• لینکدین در حال حاضر تولید محتوای خود را به طور گسترده از طریق “لینکدین نیوز” افزایش داده است.

محتوای تولید شده توسط کاربر: انتشار مقالات خود

در 3 مارس، لینکدین مقالات مش،ی را معرفی کرد، نوع جدیدی از محتوا که لینکدین با کمک هوش مصنوعی و کاربران لینکدین منتشر می کند.

مقالات مش، نمونه خلاقانه ای از محتوای هوش مصنوعی در مقیاس هستند. مشارکت‌های کاربران لینکدین ویرایش انس،، داستان‌ها و نمونه‌هایی را اضافه می‌کند بدون اینکه تیم محتوای لینکدین را در طول رشد به گلوگاه تبدیل کند.

تصور کنید 30000 مقاله با هر کدام 1200 کلمه و هزینه و زمان مرتبط با آن ایجاد کنید.

مقالات مش، به وضوح به این صورت بر،ب گذاری می شوند:

مقالات مشارکتی لینکدین و سئو

“[Identify] اعضایی که احتمالاً بر اساس تجربه کاری، مهارت‌ها، و مشارکت قبلی در پلتفرم، در یک موضوع خاص متخصص هستند. آنها همچنین باید با رعایت توافقنامه کاربری لینکدین و سیاست های انجمن حرفه ای، استانداردهای اعتماد بالایی داشته باشند.

---

برخی از صفحات مهارت در حال حاضر صدها هزار دنبال کننده دارند. لینکدین به طور خودکار شما را به صفحات مرتبط اضافه می کند بر اساس پروفایل شما.

لینکدین یکی از قوی‌ترین دامنه‌های وب است که امتیاز دامنه ۹۸ (Ahrefs) دارد. اگر وب سایت شما نمی تواند برای یک کلمه کلیدی یا موضوع رتبه بندی کند، لینکدین احتمالاً می تواند رتبه بندی کند.